RESUMEN: El presente estudio evalúa los riesgos ergonómicos en los entornos de aprendizaje B107, E206 y G101 de la Universidad Tecnológica La Salle - León, Nicaragua, aplicando las metodologías ROSA y RULA, junto con directrices del MITRAB. Se utilizaron Check List, encuestas y mediciones ambientales para analizar posturas de trabajo, mobiliario y condiciones ambientales. La población de estudio estuvo conformada por 378 usuarios (366 estudiantes y 12 profesores), que asistieron semanalmente, durante los ciclo El presente estudio evalúa los riesgos ergonómicos en los entornos de aprendizaje B107, E206 y G101 de la Universidad Tecnológica La Salle - León, Nicaragua, aplicando las metodologías ROSA y RULA, junto con directrices del MITRAB. Se utilizaron Check List, encuestas y mediciones ambientales para analizar posturas de trabajo, mobiliario y condiciones ambientales. La población de estudio estuvo conformada por 378 usuarios (366 estudiantes y 12 profesores), que asistieron semanalmente, durante los ciclos académicos IIS, IIIC y IVT de 2024. El método ROSA se aplicó en los laboratorios B107 y E206, evaluando la interacción con mobiliario y equipos de cómputo. En el aula B107 obtuvo una puntuación de 8 para estudiantes y 5 para docentes (Riesgo Alto); En E206, 7 para estudiantes y 6 para docentes (Riesgo Muy Alto). El método RULA se utilizó en G101, donde se analizaron posturas de extremidades superiores en actividades de dibujo técnico, obteniendo 7 puntos para estudiantes y 6 para docentes (Riesgo Alto). Adicionalmente, la aplicación de la metodología del MITRAB permitió estimar la severidad y probabilidad de los riesgos, obteniendo una puntuación de 70, lo que indica un nivel de riesgo importante. Se identificaron deficiencias como mobiliario inadecuado, falta de soporte lumbar, iluminación deficiente y exposición a ruido y temperaturas extremas. Como solución, se propuso mejorar el mobiliario según normativas ergonómicas, controlar el ruido y la temperatura, y fomentar pausas activas. Estas acciones buscan reducir los riesgos ergonómicos y mejorar el bienestar de estudiantes y docentes. Leer más...

RESUMEN: El presente estudio tiene como propósito evaluar los riesgos de seguridad e higiene ocupacional en las diferentes áreas de la empresa Consultora y Construcción S.A. (CYCSA), ubicada en León, Nicaragua, durante el año 2024, aplicando la metodología del Ministerio del Trabajo de Nicaragua (MITRAB). Se emplearon herramientas como sonómetros, luxómetros y termómetros para medir ruido, iluminación y temperatura, respectivamente. Además, se utilizó el Acta de Inspección de Higiene y Seguridad del Tra El presente estudio tiene como propósito evaluar los riesgos de seguridad e higiene ocupacional en las diferentes áreas de la empresa Consultora y Construcción S.A. (CYCSA), ubicada en León, Nicaragua, durante el año 2024, aplicando la metodología del Ministerio del Trabajo de Nicaragua (MITRAB). Se emplearon herramientas como sonómetros, luxómetros y termómetros para medir ruido, iluminación y temperatura, respectivamente. Además, se utilizó el Acta de Inspección de Higiene y Seguridad del Trabajo – Sector Industria (MITRAB, 2018) para verificar el cumplimiento normativo. La investigación fue de tipo transversal, cuali-cuantitativa y aplicada. Se identificaron 79 peligros potenciales, predominando los riesgos físicos 44%, seguidos por los mecánicos 27% y ergonómicos 24%, mientras que los riesgos químicos 2% y biológicos representando el 1%. El 53% de los riesgos se clasificaron como moderados y el 8% como importantes. El riesgo más frecuente fue la caída de personas al mismo nivel, considerado tolerable bajo las condiciones actuales. Como resultado, se elaboró un plan de acción enfocado en la mejora continua de las condiciones de seguridad y salud ocupacional en CYCSA, con medidas específicas para cada riesgo identificado. Se propone que la comisión mixta de seguridad y salud ocupacional de la empresa sea la responsable de implementar y dar seguimiento a estas acciones, con el fin de garantizar ambientes laborales más seguros y saludables para todos los trabajadores. Leer más...

RESUMEN: El presente proyecto consiste en el diseño de un sistema integral de distribución de energía eléctrica para la nueva sucursal de la Agropecuaria Zeledón Gutiérrez, ubicada en Las Cañas, Estelí. Dado que la sucursal carece de infraestructura eléctrica, se planteó una solución completa que garantice un suministro eficiente, seguro y adaptable a futuras expansiones. El objetivo general fue diseñar un sistema eléctrico integral que cubriera las necesidades energéticas actuales y futuras de la agro El presente proyecto consiste en el diseño de un sistema integral de distribución de energía eléctrica para la nueva sucursal de la Agropecuaria Zeledón Gutiérrez, ubicada en Las Cañas, Estelí. Dado que la sucursal carece de infraestructura eléctrica, se planteó una solución completa que garantice un suministro eficiente, seguro y adaptable a futuras expansiones. El objetivo general fue diseñar un sistema eléctrico integral que cubriera las necesidades energéticas actuales y futuras de la agropecuaria. Entre los objetivos específicos destacan: analizar el emplazamiento de cargas, dimensionar los componentes del sistema, elaborar diagramas eléctricos normativos, simular el funcionamiento de protecciones, y estimar el presupuesto total del proyecto. La metodología aplicada incluyó herramientas como AutoCAD Electrical y ETAP v20.0 para el diseño y simulación del sistema. Se calcularon cargas, corrientes, caída de tensión, y se dimensionaron transformadores, conductores y protecciones. Además, se diseñó un sistema de puesta a tierra conforme a normativas internacionales (IEEE Std 80). Los resultados mostraron que el sistema diseñado permite una potencia instalada de 30.34 kW y una demanda máxima de 33.56 kVA. Las simulaciones confirmaron la efectividad de las protecciones eléctricas ante fallas. El diseño garantiza seguridad, continuidad operativa y cumplimiento normativo. El presupuesto estimado fue de $56,211 USD. Este proyecto es replicable en entornos rurales similares. Leer más...

RESUMEN: Esta investigación tiene por objetivo evaluar factores que provocan las fallas de las luminarias LED y proponer soluciones para asegurar un mayor tiempo de vida útil y mejorar la calidad del servicio en el área. El estudio se basa en una investigación de campo que incluye en sus métodos la inspección directa de las luminarias, medición de variables eléctricas mediante el analizador de redes Fluke durante al menos 12 horas continuas en dos puntos diferentes de la red, la revisión de informes técni Esta investigación tiene por objetivo evaluar factores que provocan las fallas de las luminarias LED y proponer soluciones para asegurar un mayor tiempo de vida útil y mejorar la calidad del servicio en el área. El estudio se basa en una investigación de campo que incluye en sus métodos la inspección directa de las luminarias, medición de variables eléctricas mediante el analizador de redes Fluke durante al menos 12 horas continuas en dos puntos diferentes de la red, la revisión de informes técnicos, encuestas y entrevistas con personal encargado del mantenimiento. Se utilizó una muestra representativa de luminarias LED en el sector Norte de León. Los resultados muestran que los factores más relevantes que influyen en las fallas son: Factores técnicos como la mala calidad de algunos componentes internos de las luminarias y errores en la instalación inicial, el uso de cables inadecuados y conexiones deficientes. Factores ambientales como las condiciones climáticas, especialmente la alta humedad y la exposición prolongada al sol y la lluvia, aceleran el desgaste de los componentes eléctricos. Factores operativos como la falta de mantenimiento preventivo y correctivo adecuado, así como la sobrecarga eléctrica fueron factores críticos. En conclusión, este análisis reveló que las fallas recurrentes en las luminarias LED podrían evitarse mediante la implementación de mejores prácticas en el proceso de instalación y la selección de materiales más resistentes a las condiciones locales. Se destaca la necesidad de un programa de mantenimiento más riguroso que contemple inspecciones periódicas y la sustitución oportuna de partes dañadas. Leer más...

RESUMEN: El trabajo titulado "Análisis Financiero Retrospectivo de Pro-Mujer sede Nicaragua para la Mejora de su Gestión Financiera en el Período Comprendido de Enero a Junio del año 2024" tiene como objetivo general analizar retrospectivamente la situación financiera de esta institución para proponer mejoras. Los objetivos específicos incluyen identificar herramientas financieras, medir la situación mediante análisis vertical y horizontal, y aplicar ratios para evaluar liquidez, solvencia, actividad y rent El trabajo titulado "Análisis Financiero Retrospectivo de Pro-Mujer sede Nicaragua para la Mejora de su Gestión Financiera en el Período Comprendido de Enero a Junio del año 2024" tiene como objetivo general analizar retrospectivamente la situación financiera de esta institución para proponer mejoras. Los objetivos específicos incluyen identificar herramientas financieras, medir la situación mediante análisis vertical y horizontal, y aplicar ratios para evaluar liquidez, solvencia, actividad y rentabilidad. La metodología aplicada incluyó revisión documental y observación retrospectiva, apoyándose en estados financieros auditados. Se empleó un enfoque cuantitativo y un muestreo no probabilístico para recopilar información clave. Herramientas como el análisis vertical y horizontal permitieron estudiar la estructura y tendencias financieras, mientras que los ratios midieron la salud financiera en aspectos específicos. Los resultados mostraron una mejora progresiva en el desempeño financiero de Pro-Mujer. Durante el segundo trimestre de 2024, se incrementó significativamente la colocación y recuperación de créditos, mejorando también la gestión de pasivos y utilidades. El análisis vertical reveló cambios en la composición de los recursos financieros, y el horizontal identificó tendencias de crecimiento. Los ratios financieros confirmaron liquidez adecuada, financiación equilibrada y rentabilidad sostenida, de esta manera se obtuvo una visión detallada de la salud de la empresa. Leer más...

RESUMEN: La investigación desarrolla una aplicación web para la generación automatizada de syllabus en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA) en León, Nicaragua. Su objetivo es optimizar y estandarizar el proceso de planificación académica, reduciendo la carga laboral de los docentes y mejorando la calidad educativa. El estudio identifica que el proceso manual de elaboración de syllabus toma en promedio 8 horas, lo que impacta negativamente en la productividad docente. Con la implementación del sistema, La investigación desarrolla una aplicación web para la generación automatizada de syllabus en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA) en León, Nicaragua. Su objetivo es optimizar y estandarizar el proceso de planificación académica, reduciendo la carga laboral de los docentes y mejorando la calidad educativa. El estudio identifica que el proceso manual de elaboración de syllabus toma en promedio 8 horas, lo que impacta negativamente en la productividad docente. Con la implementación del sistema, este tiempo se reduce a 1.5 horas. La metodología utilizada es descriptiva y de corte transversal, con recolección de datos a través de encuestas y entrevistas a docentes. El desarrollo de la aplicación se basa en tecnologías modernas: React para el frontend y Django para el backend, bajo una arquitectura Cliente/Servidor y siguiendo la metodología ágil Kanban. Se implementan estándares de calidad según la norma ISO/IEC 25023:2016 para evaluar usabilidad, fiabilidad, funcionalidad y eficiencia. Los resultados muestran mejoras significativas en la experiencia de usuario y en la reducción de tiempo en la planificación. Se concluye que la automatización facilita el trabajo docente, permitiendo mayor enfoque en actividades pedagógicas y asegurando una planificación académica estandarizada y eficiente. Además, se recomienda la validación continua del sistema y su posible expansión para otras universidades. Leer más...

RESUMEN: La presente investigación abordó el tema de análisis de gestión de mantenimiento para la confiabilidad operacional en la empresa AGREMICSA, la cual no cuenta con planes de mantenimientos en sus equipos industriales ejecutándolos de manera reactiva o correctiva, la investigación se desarrolló de forma exploratoria no experimental, según el marco de estudio fue de campo con enfoque mixto con el objetivo de conocer las condiciones mecánica de los equipos que intervienen en el proceso productivo. La pr La presente investigación abordó el tema de análisis de gestión de mantenimiento para la confiabilidad operacional en la empresa AGREMICSA, la cual no cuenta con planes de mantenimientos en sus equipos industriales ejecutándolos de manera reactiva o correctiva, la investigación se desarrolló de forma exploratoria no experimental, según el marco de estudio fue de campo con enfoque mixto con el objetivo de conocer las condiciones mecánica de los equipos que intervienen en el proceso productivo. La primera fase consistió en la recolección de datos a través de encuestas y entrevistas realizada con herramienta ofimática como Google forms, se formularon preguntas puntuales a una muestra de la población que de manera directa trabajan en el proceso de trituración para identificar los tipos de fallos más frecuentes y cómo se gestionan los mantenimientos ejecutados a las maquinarias. Como resultados de la investigación se identificaron la criticidad de cada uno de los equipos estableciendo rangos de tiempo para el análisis en función de las frecuencias de fallos, falta de conocimiento del recurso humano en temas técnicos siendo notoria la confusión conceptual de algunos términos como la generación de ordenes de trabajo utilizados en mantenimiento y la inexistente metodología de recopilación de datos sobre las intervenciones ejecutadas en los equipos. Leer más...

RESUMEN: Este proyecto de investigación se centra en diseñar un plan maestro de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) para el área de refrigeración en Sahlman Seafoods. La empresa ha enfrentado problemas recurrentes debido a una supervisión inadecuada del equipo y la falta de un plan de mantenimiento preventivo, lo que ha resultado en fallas inesperadas y paradas operativas. Estos problemas afectan directamente la eficiencia de la producción y la conservación del producto, ya que los sistemas de re Este proyecto de investigación se centra en diseñar un plan maestro de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) para el área de refrigeración en Sahlman Seafoods. La empresa ha enfrentado problemas recurrentes debido a una supervisión inadecuada del equipo y la falta de un plan de mantenimiento preventivo, lo que ha resultado en fallas inesperadas y paradas operativas. Estos problemas afectan directamente la eficiencia de la producción y la conservación del producto, ya que los sistemas de refrigeración son esenciales para mantener la calidad del camarón. Para abordar estos desafíos, se aplicó una metodología de investigación cuantitativa, que incluyó la recopilación de datos históricos de mantenimiento y fallas, análisis de causa raíz (RCA) y evaluación de criticidad utilizando diagramas de Pareto. Basándose en esta información, el plan de mantenimiento se estructura en fases que abarcan la identificación y clasificación de equipos críticos, como compresores y evaporadores, y la programación de actividades preventivas específicas según la criticidad de cada equipo. Entre los resultados, se identificaron patrones comunes de fallas, como problemas de lubricación en compresores y acumulación de incrustaciones en evaporadores, los cuales fueron clasificados y priorizados para optimizar su mantenimiento. Se espera que la implementación de este plan aumente la disponibilidad del sistema, minimice el riesgo de paradas no programadas y, en última instancia, mejore la eficiencia y la calidad del producto. Leer más...

RESUMEN: Este estudio tuvo como objetivo recopilar datos clave e identificar las variables determinantes para el desarrollo de modelos predictivos de machine learning que anticipen la deserción de estudiantes de primer año en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA). Dentro de los enfoques del estudio se tuvo en cuenta la evaluación de los modelos resultantes de los algoritmos Decision Tree, Random Forest, XGBoost, entre otros para determinar la eficacia de sus predicciones, a lo que en conjunto se presenta en Este estudio tuvo como objetivo recopilar datos clave e identificar las variables determinantes para el desarrollo de modelos predictivos de machine learning que anticipen la deserción de estudiantes de primer año en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA). Dentro de los enfoques del estudio se tuvo en cuenta la evaluación de los modelos resultantes de los algoritmos Decision Tree, Random Forest, XGBoost, entre otros para determinar la eficacia de sus predicciones, a lo que en conjunto se presenta en una interfaz gráfica para la facilidad de visualización de resultados de cada uno de los algoritmos ML implementados. Los datos recopilados corresponden a estudiantes de primer año de los períodos comprendidos entre 2019 y 2024, esto incluye datos de cada estudiante sobre su rendimiento académico, situación financiera, características demográficas, entre otros factores. El enfoque de este proyecto fue aplicado, ya que se concentra en la aplicación e implementación de algoritmos para la resolución de un problema como la deserción académica, donde se busca en conjunto un punto de vista exploratorio y explicativo con el fin de analizar factores y proporcionar explicaciones de un fenómeno poco abordado en la universidad, esto se realizó de la mano metodología o método CRISP-DM, el cual orientó los pasos a seguir del proyecto. El resultado del estudio fueron modelos con alta precisión en la predicción de estudiantes en riesgo de deserción. En conclusión, el conjunto de modelos predictivos y el análisis realizado constituyen una herramienta estratégica para ULSA, facilitando decisiones informadas que optimicen las estrategias de retención. Gracias a sus predicciones precisas y oportunas, este proyecto aporta un recurso valioso para fortalecer la permanencia académica y mejorar la gestión educativa en beneficio de los estudiantes. Palabras clave: Deserción Universitaria, Machine Learning, Predicción, Rendimiento Académico, Intervención Educativa. Leer más...

RESUMEN: Este proyecto de investigación tuvo como propósito principal presentar una propuesta de optimización del sistema eléctrico de baja tensión en la Tenería. Realizado entre mayo y octubre de 2024, se centró en desarrollar estrategias que puedan incrementar eficiencia energética, reducir costos operativos y mejorar la seguridad en las instalaciones de curtiembre. El sistema eléctrico evidenciaba el mal estado del cableado, equipos obsoletos y un diseño del sistema distribución deficiente. Se llevó Este proyecto de investigación tuvo como propósito principal presentar una propuesta de optimización del sistema eléctrico de baja tensión en la Tenería. Realizado entre mayo y octubre de 2024, se centró en desarrollar estrategias que puedan incrementar eficiencia energética, reducir costos operativos y mejorar la seguridad en las instalaciones de curtiembre. El sistema eléctrico evidenciaba el mal estado del cableado, equipos obsoletos y un diseño del sistema distribución deficiente. Se llevó a cabo un diagnóstico del sistema, evaluando los componentes principales, identificando áreas críticas y analizando causas de la ineficiencia, se diseñó el diagrama unifilar y de instalación que reflejaba la distribución real del sistema con las distancias de los tramos de cable y el flujo de energía mediante mediciones con el analizador FLUKE 435 y pinza amperimétrica. Para analizar los datos obtenidos, se creó una memoria de cálculo, la cual organizó y procesó parámetros clave como la potencia activa, aparente, la intensidad RMS, el voltaje, y la resistencia de las bobinas. La herramienta permitió automatizar cálculos, generar gráficos, y comparar datos en distintas condiciones. Esta metodología facilitó la evaluación de la eficiencia energética actual, la detección de pérdidas y la planificación de estrategias para optimizar el rendimiento del sistema. De esta manera, el análisis no solo mejoró la eficiencia del sistema eléctrico, sino que también permitió identificar oportunidades para mejorar el mantenimiento y operación de los motores. Leer más...