RESUMEN: El incremento sostenido del parque automotor en la ciudad de León, ha contribuido a la saturación del tráfico en la carretera Bypass, la cual forma parte de la Carretera Panamericana, conectando Managua y Chinandega; las intersecciones más transitadas abarcadas en este estudio resultan ser la de los Antiguos Laboratorios Divina (Actual SERMESA) y la de Cubas Eléctricas S.A., en, donde la falta de sistemas de gestión del tráfico motivó la realización de esta investigación. El estudio tuvo como obje El incremento sostenido del parque automotor en la ciudad de León, ha contribuido a la saturación del tráfico en la carretera Bypass, la cual forma parte de la Carretera Panamericana, conectando Managua y Chinandega; las intersecciones más transitadas abarcadas en este estudio resultan ser la de los Antiguos Laboratorios Divina (Actual SERMESA) y la de Cubas Eléctricas S.A., en, donde la falta de sistemas de gestión del tráfico motivó la realización de esta investigación. El estudio tuvo como objetivo principal diseñar un sistema de control adaptativo fundamentado en Machine Learning para reducir los tiempos de circulación y la congestión vehicular. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo, aplicada y de campo, que comprendió la caracterización del perfil de tráfico mediante la escala de Niveles de Servicio ABCDEF. Para el desarrollo de la solución, se determinaron los requerimientos visuales y estructurales de las intersecciones y se seleccionaron dispositivos electrónicos compatibles con el controlador Raspberry Pi 5. El diseño obtenido valida la lógica de control mediante simulación de entradas y se propone una arquitectura para la implementación de visión artificial mediante el uso del modelo de detección YOLO v8 y el algoritmo de seguimiento ByteTrack, programada en Python que permitirían gestionar el flujo vehicular en tiempo real, junto con la elaboración de esquemas eléctricos bajo la norma IEC 60617. Se concluyó que la propuesta técnica desarrollada constituyó un modelo capaz de establecer las bases para el ajuste dinámico de ciclos semafóricos, ofreciendo una alternativa teórica eficiente para la futura modernización de la gestión del tráfico urbano Leer más...

RESUMEN: El tema consiste en el diseño de un sistema domótico sostenible y modular para la reducción de energía en hogares utilizando tecnologías basadas en una placa ESP32 con el objetivo de brindar mayor confort, minimizar el consumo de energía innecesaria, llevar un control de los datos de consumo diarios, mensuales y controlar los diferentes espacios del hogar a través de una aplicación ejecutada en un servidor local. La metodología empleada fue orientada a una serie de procedimientos prácticos y técn El tema consiste en el diseño de un sistema domótico sostenible y modular para la reducción de energía en hogares utilizando tecnologías basadas en una placa ESP32 con el objetivo de brindar mayor confort, minimizar el consumo de energía innecesaria, llevar un control de los datos de consumo diarios, mensuales y controlar los diferentes espacios del hogar a través de una aplicación ejecutada en un servidor local. La metodología empleada fue orientada a una serie de procedimientos prácticos y técnicos de diseño, construcción e implementación del sistema domótico obteniendo como resultados el control efectivo de cada ambiente de la vivienda desde la aplicación web y unas notable reducción del consumo energético de la vivienda durante los dos meses de implementación del proyecto. Leer más...

RESUMEN: La monografía aborda la propuesta de mejora de la gestión de mantenimiento de la flota de camiones de carga pesada de la empresa Alliance Vindell, ubicada en Posoltega, Chinandega, motivada por altos costos operativos, frecuentes fallas mecánicas y baja disponibilidad vehicular derivados de un enfoque predominantemente correctivo. El objetivo principal fue proponer un plan de mantenimiento preventivo que permitiera reducir las pérdidas económicas por inactividad, aumentar la disponibilidad operativa de La monografía aborda la propuesta de mejora de la gestión de mantenimiento de la flota de camiones de carga pesada de la empresa Alliance Vindell, ubicada en Posoltega, Chinandega, motivada por altos costos operativos, frecuentes fallas mecánicas y baja disponibilidad vehicular derivados de un enfoque predominantemente correctivo. El objetivo principal fue proponer un plan de mantenimiento preventivo que permitiera reducir las pérdidas económicas por inactividad, aumentar la disponibilidad operativa de los camiones y mejorar la satisfacción del cliente. Como objetivos específicos se incluyó el análisis del proceso actual de mantenimiento, la identificación de sistemas críticos y la priorización de fallas mediante herramientas técnicas. La metodología aplicada fue de enfoque cuantitativo, descriptivo, aplicada y de corte transversal. Se emplearon técnicas como revisión documental de registros y facturas de repuestos, observación directa, entrevistas semiestructuradas a personal técnico y conductores, así como herramientas de análisis como el diagrama de Pareto, el Análisis de Modos y Efectos de Falla (AMEF) y la matriz de criticidad, permitiendo identificar los sistemas con mayor incidencia de fallas y costos. Los resultados evidenciaron que entre 2020 y 2025 predominó el mantenimiento correctivo, generando más de 690 repuestos adquiridos, gastos superiores a C$650,000 y pérdidas económicas mayores a C$850,000 por viajes no realizados. Se concluye que la implementación de un programa estructurado de mantenimiento preventivo, basado en la priorización de riesgos, puede disminuir costos operativos, mejorar la confiabilidad de la flota, incrementar su disponibilidad y fortalecer la competitividad y sostenibilidad de la empresa. Leer más...

RESUMEN: La integración de la inteligencia artificial (IA) en entornos educativos constituye un desafío y una oportunidad para reducir la brecha digital y fomentar aprendizajes significativos desde etapas tempranas. En este contexto, la investigación tuvo como propósito desarrollar y evaluar un sistema de gestión de modelos de inferencia para educación primaria, implementado con la arquitectura Jetson y bloques personalizados en Snap!. El sistema fue diseñado con una arquitectura modular que incluye un backen La integración de la inteligencia artificial (IA) en entornos educativos constituye un desafío y una oportunidad para reducir la brecha digital y fomentar aprendizajes significativos desde etapas tempranas. En este contexto, la investigación tuvo como propósito desarrollar y evaluar un sistema de gestión de modelos de inferencia para educación primaria, implementado con la arquitectura Jetson y bloques personalizados en Snap!. El sistema fue diseñado con una arquitectura modular que incluye un backend en Python con comunicación en tiempo real mediante WebSocket y un frontend basado en programación visual en Snap!, priorizando la simplicidad y la usabilidad. Su desarrollo se apoyó en metodologías ágiles y modelos de diseño estructurados. La evaluación se realizó bajo los lineamientos de la norma ISO 9241-11, aplicando métricas de eficacia, eficiencia y satisfacción, además de pruebas de desempeño pre y post intervención con grupos de estudiantes. Los resultados evidenciaron un sistema estable y eficiente, con tasas de éxito superiores al 78% en la mayoría de las tareas y respuestas percibidas como fluidas, aunque sin mejoras estadísticamente significativas en el aprendizaje a corto plazo. Se concluye que la herramienta es viable técnica y pedagógicamente, y representa una base sólida para futuras investigaciones en educación con IA. Leer más...

RESUMEN: La Universidad Tecnológica La Salle (ULSA) enfrenta un incremento sostenido de demanda de conectividad por clases híbridas, evaluaciones en línea, navegación de usuarios y servicios administrativos críticos, lo que evidenció deficiencias operativas que afectan la disponibilidad y experiencia. Para caracterizar el estado real de la red y sustentar decisiones de mejora, se implementó un ecosistema de monitoreo con Prometheus y Grafana, complementado con exportadores (Node Exporter, SNMP Exporter, UniFi La Universidad Tecnológica La Salle (ULSA) enfrenta un incremento sostenido de demanda de conectividad por clases híbridas, evaluaciones en línea, navegación de usuarios y servicios administrativos críticos, lo que evidenció deficiencias operativas que afectan la disponibilidad y experiencia. Para caracterizar el estado real de la red y sustentar decisiones de mejora, se implementó un ecosistema de monitoreo con Prometheus y Grafana, complementado con exportadores (Node Exporter, SNMP Exporter, UniFi Poller) y Alertmanager, siguiendo la metodología PPDIOO desde la recolección y normalización de datos hasta el análisis y la toma de decisiones. El levantamiento identificó 3 servidores virtuales, 27 puntos de acceso y 12 switches, definiendo métricas basadas en 4 pilares: latencia, tráfico, errores y saturación de recursos (CPU, memoria, load average). El diagnóstico reveló condiciones críticas en al menos 10 APs (CPU > 90 %, memoria > 75 %, load average > 2.5); casos destacados: B107 con 61 clientes y E201 con 72, además de sobrecarga en 2.4 GHz (picos de Tx ≈ 70 %, P95 = 42 %) y subutilización de 5 GHz; A102 presentó reinicios frecuentes (uptime promedio 1.5 días). Se propuso un plan de mejora en dos frentes: (1) optimización operativa mediante band steering, balanceo de carga y saneamiento RF; (2) sustitución gradual de APs críticos por modelos Wi-Fi 6 (U6 PRO) para aumentar eficiencia y capacidad. El proyecto proporcionó al departamento CTIC’s monitoreo continuo, registro confiable y alertas proactivas, fortaleciendo la visibilidad, la respuesta ante incidentes y la toma de decisiones operativas y de inversión Leer más...

RESUMEN: La presente investigación tuvo como objetivo evaluar los riesgos de seguridad e higiene en la planta blanqueadora de la empresa Comercializadora de Maní S.A. COMASA (2024-2025), conforme a la Ley No.618, Ley General de Higiene y Seguridad del Trabajo. COMASA, reconocida como una de las principales procesadoras y exportadoras de maní en Nicaragua, enfrenta riesgos de tipo físico, químico, mecánico y ergonómico, los cuales fueron analizados mediante encuestas, entrevistas, observaciones directas y list La presente investigación tuvo como objetivo evaluar los riesgos de seguridad e higiene en la planta blanqueadora de la empresa Comercializadora de Maní S.A. COMASA (2024-2025), conforme a la Ley No.618, Ley General de Higiene y Seguridad del Trabajo. COMASA, reconocida como una de las principales procesadoras y exportadoras de maní en Nicaragua, enfrenta riesgos de tipo físico, químico, mecánico y ergonómico, los cuales fueron analizados mediante encuestas, entrevistas, observaciones directas y listas de verificación oficiales del Ministerio del Trabajo MITRAB. Entre las deficiencias detectadas se destacan la ventilación inadecuada, el uso incorrecto o ausente de equipo de protección personal, falta de señalización y limitada capacitación en seguridad ocupacional. La evaluación de riesgos reveló que un 28% corresponde a riesgos triviales, un 41% a riesgos moderados y un 31% a riesgos importantes, reflejando la necesidad de una intervención inmediata en algunas áreas críticas. Se formuló un plan de acción integral enfocado en la mitigación de riesgos, la mejora continua y el fortalecimiento de la cultura preventiva dentro de la organización. Este estudio representa una herramienta práctica para mejorar las condiciones laborales en COMASA, también aporta valor académico y social al servir como referencia para futuras. Leer más...

RESUMEN: La investigación tuvo como objetivo evaluar las condiciones de higiene y seguridad ocupacional en la empresa Sandalias Tosca durante el período abril–agosto de 2025, con base en los lineamientos establecidos por la Ley 618. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, y se clasificó como una investigación descriptiva, de campo y transversal, al realizarse directamente en las instalaciones de la empresa y en un periodo determinado. La metodología incluyó observación directa, entrevista co La investigación tuvo como objetivo evaluar las condiciones de higiene y seguridad ocupacional en la empresa Sandalias Tosca durante el período abril–agosto de 2025, con base en los lineamientos establecidos por la Ley 618. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, y se clasificó como una investigación descriptiva, de campo y transversal, al realizarse directamente en las instalaciones de la empresa y en un periodo determinado. La metodología incluyó observación directa, entrevista con la encargada de higiene y seguridad, encuestas a 62 colaboradores, listas de verificación basadas en la normativa vigente, y mediciones instrumentales de ruido, iluminación y estrés térmico para determinar el nivel real de exposición de los trabajadores a distintos agentes de riesgo. Los resultados mostraron una paradoja crítica: mientras la evaluación legal evidenció un cumplimiento administrativo aceptable y el 76.5% del personal percibe un entorno seguro, los datos objetivos revelaron graves deficiencias. Las mediciones instrumentales registraron ruido de 89.87 dB y niveles de iluminación (59-106 lux) muy inferiores a la norma en el 83.3% de las áreas. Simultáneamente, la evaluación de riesgos y el mapa de calor identificaron peligros físicos y ergonómicos como “Importantes” en postura mantenida y trabajo repetitivo; mientras que contacto indirecto eléctrico. A partir de estos hallazgos se elaboró un plan de acción orientado a disminuir la exposición a los riesgos más críticos, fortalecer el cumplimiento de la normativa y mejorar el bienestar integral del personal. Leer más...

RESUMEN: El proyecto de investigación se desarrolló en Industrial Bananera Nicaragüense S.A. (INBANISA), específicamente en la línea de empaque de banano TICOBANA, con el propósito de diseñar un plan de mejora basado en métodos y tiempos que permitiera incrementar la productividad del proceso, este estudio surgió ante la presencia de cuellos de botella, acumulación de bandejas y pausas operativas que afectaban la continuidad del flujo; para alcanzar este objetivo se aplicó una metodología aplicada, expli El proyecto de investigación se desarrolló en Industrial Bananera Nicaragüense S.A. (INBANISA), específicamente en la línea de empaque de banano TICOBANA, con el propósito de diseñar un plan de mejora basado en métodos y tiempos que permitiera incrementar la productividad del proceso, este estudio surgió ante la presencia de cuellos de botella, acumulación de bandejas y pausas operativas que afectaban la continuidad del flujo; para alcanzar este objetivo se aplicó una metodología aplicada, explicativa y de campo, con enfoque cuantitativo, empleando diagramas de flujo, cursogramas analíticos, cronometrajes y análisis estadístico siguiendo los lineamientos de la OIT. Los resultados permitieron identificar 51 actividades en la línea, distribuidas en 47.1 % de operaciones, 41.2 % de transportes, 9.8 % de inspecciones y 2 % de esperas, además de un recorrido promedio de 45.3 metros por ciclo y un tiempo total de 9.2 minutos; Logrando evidenciar desplazamientos repetitivos en desmane, sobrecarga operativa en la estación de selección; donde el estudio de tiempos confirmó la selección como el cuello de botella con un tiempo estándar de 94.77 segundos por caja, seguida de empaque, mientras que fumigación y pesaje mostraron estabilidad operativa; La línea registró una producción promedio observada de 384 cajas por hora efectiva, y una capacidad aproximada de 3,191 cajas por jornada. A partir de estos hallazgos se formuló un plan de mejora orientado a equilibrar las cargas de trabajo, optimizar los recursos y aumentar la eficiencia global de la línea de empaque. Leer más...

RESUMEN: El presente proyecto de investigación se desarrolla en la Generadora Eléctrica Occidental S.A. (GEOSA), tiene como propósito investigar y optimizar el funcionamiento del lazo de control Maestro Caldera, lazo que actualmente es el principal regulador del suministro de aire y combustible en la cámara de combustión de la caldera. En las condiciones actuales, este sistema presenta variaciones constantes entre ambas variables, lo que afecta la eficiencia del proceso y genera inmisiones de gases nocivos de C El presente proyecto de investigación se desarrolla en la Generadora Eléctrica Occidental S.A. (GEOSA), tiene como propósito investigar y optimizar el funcionamiento del lazo de control Maestro Caldera, lazo que actualmente es el principal regulador del suministro de aire y combustible en la cámara de combustión de la caldera. En las condiciones actuales, este sistema presenta variaciones constantes entre ambas variables, lo que afecta la eficiencia del proceso y genera inmisiones de gases nocivos de CO indeseados en la chimenea, representando deficiencia de la combustión. El proyecto propone una mejora operativa que plantea la optimización basada en el análisis técnico del rendimiento de los instrumentos instalados en campo. Se evalúa el error de los instrumentos, su estado actual y la compatibilidad con la propuesta de automatización que se gestiona por un PLC Siemens S7-1200, programado a través del entorno TIA Portal. Como parte del proyecto, se elabora un nuevo P&ID, se seleccionan instrumentos adecuados, y se construye un modelo matemático que simula la dinámica de aire, combustible e inmisiones de monóxido de carbono (CO), la simulación matemática se basa en un lazo de control cerrado. Se desarrolla una simulación para anticipar el comportamiento del sistema bajo diferentes condiciones de operación. Finalmente, se lleva a cabo un análisis de viabilidad económica, estimando los beneficios que traería la automatización tanto en términos de eficiencia como en reducción de emisiones. Esta propuesta contribuye a un funcionamiento más limpio, seguro y eficiente del sistema de inyección de combustible. Leer más...

RESUMEN: La empresa NICASAL S.A., ubicada en La Paz Centro, León, enfrenta elevados costos de energía eléctrica que en promedio rondan los C$324,433.75 mensuales durante el año 2023. Ese mismo año, en el mes de mayo, la facturación alcanzó un máximo de C$460,646.43, situación que ha limitado su capacidad operativa y productiva, que los obligó a recortar su tiempo de operación de 18.5 hasta 12 horas diarias. Este proyecto de investigación consistió en diseñar un campo automatizado de concentradores de c La empresa NICASAL S.A., ubicada en La Paz Centro, León, enfrenta elevados costos de energía eléctrica que en promedio rondan los C$324,433.75 mensuales durante el año 2023. Ese mismo año, en el mes de mayo, la facturación alcanzó un máximo de C$460,646.43, situación que ha limitado su capacidad operativa y productiva, que los obligó a recortar su tiempo de operación de 18.5 hasta 12 horas diarias. Este proyecto de investigación consistió en diseñar un campo automatizado de concentradores de cilindros parabólicos (CCP), con la capacidad de abastecer el 50% del consumo energético de NICASAL S.A. La investigación es del tipo aplicada, exploratoria, de campo y transversal descriptiva al desarrollar variables cuantitativas en un rango específico. Mediante EES se determinó que se requieren 48 concentradores dispuestos en arreglos de 6 filas en paralelo y 8 concentradores en serie, este campo tiene la capacidad de generar anualmente 354,579.55 kWh, con una radiación normal directa de 476.6 W/m^2 durante 5.719 horas de sol promedio, reduciendo significativamente la dependencia de la red eléctrica convencional. Se agregó el diseño de un sistema de seguimiento solar con PID desarrollado en MATLAB que optimizó la eficiencia térmica en un rango de 46-54 %. Se obtuvo mediante cálculo el ahorro energético anual resultando de C$ 2,057,291.51 y se estimó la viabilidad del proyecto con un VAN de C$ 12,585,457.31 y un TIR del 11 % concluyendo que a partir del 6.º año se empiezan a obtener ganancias hasta alcanzar los 25 años de su vida útil de sistema. Leer más...