RESUMEN: Este proyecto de investigación tuvo como propósito principal presentar una propuesta de optimización del sistema eléctrico de baja tensión en la Tenería. Realizado entre mayo y octubre de 2024, se centró en desarrollar estrategias que puedan incrementar eficiencia energética, reducir costos operativos y mejorar la seguridad en las instalaciones de curtiembre. El sistema eléctrico evidenciaba el mal estado del cableado, equipos obsoletos y un diseño del sistema distribución deficiente. Se llevó Este proyecto de investigación tuvo como propósito principal presentar una propuesta de optimización del sistema eléctrico de baja tensión en la Tenería. Realizado entre mayo y octubre de 2024, se centró en desarrollar estrategias que puedan incrementar eficiencia energética, reducir costos operativos y mejorar la seguridad en las instalaciones de curtiembre. El sistema eléctrico evidenciaba el mal estado del cableado, equipos obsoletos y un diseño del sistema distribución deficiente. Se llevó a cabo un diagnóstico del sistema, evaluando los componentes principales, identificando áreas críticas y analizando causas de la ineficiencia, se diseñó el diagrama unifilar y de instalación que reflejaba la distribución real del sistema con las distancias de los tramos de cable y el flujo de energía mediante mediciones con el analizador FLUKE 435 y pinza amperimétrica. Para analizar los datos obtenidos, se creó una memoria de cálculo, la cual organizó y procesó parámetros clave como la potencia activa, aparente, la intensidad RMS, el voltaje, y la resistencia de las bobinas. La herramienta permitió automatizar cálculos, generar gráficos, y comparar datos en distintas condiciones. Esta metodología facilitó la evaluación de la eficiencia energética actual, la detección de pérdidas y la planificación de estrategias para optimizar el rendimiento del sistema. De esta manera, el análisis no solo mejoró la eficiencia del sistema eléctrico, sino que también permitió identificar oportunidades para mejorar el mantenimiento y operación de los motores. Leer más...

RESUMEN: El proyecto de investigación titulado "Análisis retrospectivo de la coordinación de protecciones eléctricas en barra de 4.16 kV de unidades tres y cuatro por fallas a tierra" se centra en el estudio de fallas eléctricas a tierra en la red de distribución de la Central Geotérmica Polaris Energy Nicaragua S.A. durante el periodo 2022-2023. El enfoque principal es la identificación y análisis de fallas en circuitos que alimentan las plataformas de producción y reinyección, situadas a hasta 2.1 km de El proyecto de investigación titulado "Análisis retrospectivo de la coordinación de protecciones eléctricas en barra de 4.16 kV de unidades tres y cuatro por fallas a tierra" se centra en el estudio de fallas eléctricas a tierra en la red de distribución de la Central Geotérmica Polaris Energy Nicaragua S.A. durante el periodo 2022-2023. El enfoque principal es la identificación y análisis de fallas en circuitos que alimentan las plataformas de producción y reinyección, situadas a hasta 2.1 km del cuarto eléctrico. La red de distribución fue diseñada inicialmente con una topología unificada, lo que llevó a descoordinaciones en los tiempos de operación y magnitudes de falla en los equipos de protección. Tras modificaciones en la topología, se requiere actualizar estos parámetros para cada unidad, ya que las nuevas magnitudes son menores. Las fallas a tierra han provocado paradas en las unidades, impactando negativamente en la producción de energía y en la disponibilidad frente al Sistema Interconectado Nacional. La frecuencia de estas fallas aumenta en invierno, pero también depende de factores como el control de maleza, permisos para limpieza, condiciones climáticas y la cercanía a áreas forestales, que pueden generar incendios y afectar aún más la operación de la central. En promedio, la central aporta un 12% a la matriz de generación eléctrica del país, lo que resalta la importancia de resolver estos problemas de coordinación y protección. Leer más...

RESUMEN: Este estudio tuvo como objetivo recopilar datos clave e identificar las variables determinantes para el desarrollo de modelos predictivos de machine learning que anticipen la deserción de estudiantes de primer año en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA). Dentro de los enfoques del estudio se tuvo en cuenta la evaluación de los modelos resultantes de los algoritmos Decision Tree, Random Forest, XGBoost, entre otros para determinar la eficacia de sus predicciones, a lo que en conjunto se presenta en Este estudio tuvo como objetivo recopilar datos clave e identificar las variables determinantes para el desarrollo de modelos predictivos de machine learning que anticipen la deserción de estudiantes de primer año en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA). Dentro de los enfoques del estudio se tuvo en cuenta la evaluación de los modelos resultantes de los algoritmos Decision Tree, Random Forest, XGBoost, entre otros para determinar la eficacia de sus predicciones, a lo que en conjunto se presenta en una interfaz gráfica para la facilidad de visualización de resultados de cada uno de los algoritmos ML implementados. Los datos recopilados corresponden a estudiantes de primer año de los períodos comprendidos entre 2019 y 2024, esto incluye datos de cada estudiante sobre su rendimiento académico, situación financiera, características demográficas, entre otros factores. El enfoque de este proyecto fue aplicado, ya que se concentra en la aplicación e implementación de algoritmos para la resolución de un problema como la deserción académica, donde se busca en conjunto un punto de vista exploratorio y explicativo con el fin de analizar factores y proporcionar explicaciones de un fenómeno poco abordado en la universidad, esto se realizó de la mano metodología o método CRISP-DM, el cual orientó los pasos a seguir del proyecto. El resultado del estudio fueron modelos con alta precisión en la predicción de estudiantes en riesgo de deserción. En conclusión, el conjunto de modelos predictivos y el análisis realizado constituyen una herramienta estratégica para ULSA, facilitando decisiones informadas que optimicen las estrategias de retención. Gracias a sus predicciones precisas y oportunas, este proyecto aporta un recurso valioso para fortalecer la permanencia académica y mejorar la gestión educativa en beneficio de los estudiantes. Palabras clave: Deserción Universitaria, Machine Learning, Predicción, Rendimiento Académico, Intervención Educativa. Leer más...

RESUMEN: Este proyecto de investigación se centra en diseñar un plan maestro de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) para el área de refrigeración en Sahlman Seafoods. La empresa ha enfrentado problemas recurrentes debido a una supervisión inadecuada del equipo y la falta de un plan de mantenimiento preventivo, lo que ha resultado en fallas inesperadas y paradas operativas. Estos problemas afectan directamente la eficiencia de la producción y la conservación del producto, ya que los sistemas de re Este proyecto de investigación se centra en diseñar un plan maestro de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) para el área de refrigeración en Sahlman Seafoods. La empresa ha enfrentado problemas recurrentes debido a una supervisión inadecuada del equipo y la falta de un plan de mantenimiento preventivo, lo que ha resultado en fallas inesperadas y paradas operativas. Estos problemas afectan directamente la eficiencia de la producción y la conservación del producto, ya que los sistemas de refrigeración son esenciales para mantener la calidad del camarón. Para abordar estos desafíos, se aplicó una metodología de investigación cuantitativa, que incluyó la recopilación de datos históricos de mantenimiento y fallas, análisis de causa raíz (RCA) y evaluación de criticidad utilizando diagramas de Pareto. Basándose en esta información, el plan de mantenimiento se estructura en fases que abarcan la identificación y clasificación de equipos críticos, como compresores y evaporadores, y la programación de actividades preventivas específicas según la criticidad de cada equipo. Entre los resultados, se identificaron patrones comunes de fallas, como problemas de lubricación en compresores y acumulación de incrustaciones en evaporadores, los cuales fueron clasificados y priorizados para optimizar su mantenimiento. Se espera que la implementación de este plan aumente la disponibilidad del sistema, minimice el riesgo de paradas no programadas y, en última instancia, mejore la eficiencia y la calidad del producto. Leer más...

RESUMEN: Este proyecto evaluó la capacidad de la planta MAN para restablecer la generación eléctrica mediante el arranque en modo isla ante fallas en la línea de transmisión de 230 kV del Sistema Interconectado Nacional, durante el periodo 2019-2022. Su objetivo principal fue analizar la efectividad de los protocolos de arranque en modo isla y la capacidad de respuesta de la planta ante interrupciones en el suministro eléctrico. Para ello, se compararon los tiempos de respuesta y el desempeño de los relevador Este proyecto evaluó la capacidad de la planta MAN para restablecer la generación eléctrica mediante el arranque en modo isla ante fallas en la línea de transmisión de 230 kV del Sistema Interconectado Nacional, durante el periodo 2019-2022. Su objetivo principal fue analizar la efectividad de los protocolos de arranque en modo isla y la capacidad de respuesta de la planta ante interrupciones en el suministro eléctrico. Para ello, se compararon los tiempos de respuesta y el desempeño de los relevadores de protección con normativas nacionales e internacionales, como la IEC 60255-151. El estudio adoptó un enfoque retrospectivo, revisando datos históricos de fallas y tiempos de recuperación registrados en la planta MAN y enfocándose en los sistemas de protección y sincronización. Los resultados indicaron que la planta logró realizar arranques en modo isla exitosamente en la mayoría de los incidentes; sin embargo, se identificaron oportunidades de mejora en cuanto a la rapidez de respuesta y la coordinación con el sistema eléctrico nacional, señalando la necesidad de optimizar tanto los sistemas de protección como los protocolos de arranque en modo isla. En conclusión, implementar estos ajustes incrementaría la confiabilidad, eficiencia y resiliencia de la planta MAN, asegurando un restablecimiento más seguro y confiable ante futuras interrupciones, y contribuyendo a la continuidad del suministro eléctrico en la región. Palabras clave: arranque en modo isla, generación eléctrica, relevadores de protección, confiabilidad, suministro eléctrico. Leer más...

RESUMEN: La presente investigación abordó el tema de análisis de gestión de mantenimiento para la confiabilidad operacional en la empresa AGREMICSA, la cual no cuenta con planes de mantenimientos en sus equipos industriales ejecutándolos de manera reactiva o correctiva, la investigación se desarrolló de forma exploratoria no experimental, según el marco de estudio fue de campo con enfoque mixto con el objetivo de conocer las condiciones mecánica de los equipos que intervienen en el proceso productivo. La pr La presente investigación abordó el tema de análisis de gestión de mantenimiento para la confiabilidad operacional en la empresa AGREMICSA, la cual no cuenta con planes de mantenimientos en sus equipos industriales ejecutándolos de manera reactiva o correctiva, la investigación se desarrolló de forma exploratoria no experimental, según el marco de estudio fue de campo con enfoque mixto con el objetivo de conocer las condiciones mecánica de los equipos que intervienen en el proceso productivo. La primera fase consistió en la recolección de datos a través de encuestas y entrevistas realizada con herramienta ofimática como Google forms, se formularon preguntas puntuales a una muestra de la población que de manera directa trabajan en el proceso de trituración para identificar los tipos de fallos más frecuentes y cómo se gestionan los mantenimientos ejecutados a las maquinarias. Como resultados de la investigación se identificaron la criticidad de cada uno de los equipos estableciendo rangos de tiempo para el análisis en función de las frecuencias de fallos, falta de conocimiento del recurso humano en temas técnicos siendo notoria la confusión conceptual de algunos términos como la generación de ordenes de trabajo utilizados en mantenimiento y la inexistente metodología de recopilación de datos sobre las intervenciones ejecutadas en los equipos. Leer más...

RESUMEN: La investigación desarrolla una aplicación web para la generación automatizada de syllabus en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA) en León, Nicaragua. Su objetivo es optimizar y estandarizar el proceso de planificación académica, reduciendo la carga laboral de los docentes y mejorando la calidad educativa. El estudio identifica que el proceso manual de elaboración de syllabus toma en promedio 8 horas, lo que impacta negativamente en la productividad docente. Con la implementación del sistema, La investigación desarrolla una aplicación web para la generación automatizada de syllabus en la Universidad Tecnológica La Salle (ULSA) en León, Nicaragua. Su objetivo es optimizar y estandarizar el proceso de planificación académica, reduciendo la carga laboral de los docentes y mejorando la calidad educativa. El estudio identifica que el proceso manual de elaboración de syllabus toma en promedio 8 horas, lo que impacta negativamente en la productividad docente. Con la implementación del sistema, este tiempo se reduce a 1.5 horas. La metodología utilizada es descriptiva y de corte transversal, con recolección de datos a través de encuestas y entrevistas a docentes. El desarrollo de la aplicación se basa en tecnologías modernas: React para el frontend y Django para el backend, bajo una arquitectura Cliente/Servidor y siguiendo la metodología ágil Kanban. Se implementan estándares de calidad según la norma ISO/IEC 25023:2016 para evaluar usabilidad, fiabilidad, funcionalidad y eficiencia. Los resultados muestran mejoras significativas en la experiencia de usuario y en la reducción de tiempo en la planificación. Se concluye que la automatización facilita el trabajo docente, permitiendo mayor enfoque en actividades pedagógicas y asegurando una planificación académica estandarizada y eficiente. Además, se recomienda la validación continua del sistema y su posible expansión para otras universidades. Leer más...